Web図5.12のモデルは、連続尺度の因子が5つと、それらの2因子間交互作用から構成されています（つまり、5つの連続変数と、2次までの交差積を含めたモデルとなっています） … Web12.4直交表による分割法 . 2水準の因子a,b,c,d,eを取り上げ、因子間の交互作用は無いものとする。 1次因子：a,b,c 2次因子：d,e . とする分割実験をl8(2 7)を用いて計画する。 1列a、2列b、4列c、6列d、7列e とすると . no.1：a1b1c1d1e1 no.2：a1b1c2d2e2 no.3：a1b2c1d2e2 no.4：a1b2c2d1e1

実験計画法（実践編）

Web•因子a和b有交互作用，a和c有交互作用，b和 c有交互作用，選用l8直交表進行實驗 因子符號 說明 水準1 水準2 a 冰塊種類 2個冰塊 碎冰 b 混合方式 未攪動 攪動10秒 c 溫度量測位置 底部 表面 d 杯子種類 紙杯 保麗龍杯 Web3.1因子水準表の作成 ある製品の特定環境における耐久性改善のため4因子（a,b,c,d）を取り上げ因子aのみ4水準、他は2水準に設定することになった。過去の知見情報よりこれらの因子間の交互作用は確認されていないので、交互作用は取り上げないものとする。 joe hudson ce credits

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Web2.因子と水準は、左表1の設定とします。 ・因子： 3因子（A～C） ・水準： 3水準 3.交互作用が無視できるので、A～Cの3因子を ランダムに1～4列に割り付けます。 4.交互作用がある場合は、線点図を用いて割り付け http://www.st.nanzan-u.ac.jp/info/ma-thesis/2012/MATSUDA/m11mm003.pdf Web2水準完全実施要因計画では、実験の各因子は水準を2つだけ持ちます。 実験の実行には、これらの因子水準の組み合わせがすべて含まれます。 2水準要因計画では因子空間の広大な領域を完全に探索することはできませんが、因子あたりの実行数を比較的少なくして有効な情報を得ることができ ... integrative approach to counselling